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培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如美国着名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  技术分析从 月线来看,不难发现一个规律。


  去年7月、8月、9月、11月的高点都在月线的MA(60)下方受阻。


  本月,该位约为 1310-1320。


  自本轮日线从1122美元 上涨以来,上升通道的上轨压力基本在1310美元附近,所以这里 是一个非常关键的中期趋势分水岭-- 也就是1310美元附近。


  当然,允许的误差是10美元左右。


    从大方向来看,前期银河强调,到2019年,金价将呈现一波上涨格局,最终将 上看1700美元。


  整体布局以低多为主。


  暂时拿空头来说,只能考虑在23号左右提高出货量,至少在利润率方面。


  即使是短线,经过上周周线大阳线的支撑,实体多头,这 代表着多头动能。


  即使短期缺乏 做空的理由,即使是超短线,昨天也收 出了 日内分时图级别。


  依然非常强势,会有复活节假期。


  如果周末有地缘政治消息爆发,下周可能会出现缺口。


  此时,逆势做空会不会受到影响?因此,在单边上涨中,我宁可顺势做10次交易,每次猜顶9次,也不愿意做10次交易,猜顶9次失败,猜顶1次成功。


  看空趋势则相反。


  这也是密云最近在客户群里反复强调的。


  我们以黄金为例。


  下面我就和大家分享一下在我的指导下如何做单边。


  希望能对你有所帮助。


  

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